植保作业中的测报、病虫发作程度预告等受多种要素的影响，是较杂乱的自然现象，运用准确数学办法核算得越准确(或底子不能用数学办法核算)，越难以描绘客观的自然现象，而把含糊数学理论与植保专业知识相联系，则能较好地处理这一杂乱问题，为植保作业的猜测预告供给了一种新的办法。
1 含糊数学在植保作业中的使用
1.1 论域和调集 我们在思考某一具体问题时，老是把讨论的方针约束在一个范围内，这个范围就称为论域。它常用大写字母A、B、U、V等表明。论域里的每个方针称为/元素0,常用小写字母a、b、u、v表明。例如对水稻二化螟发作程度进行评估，其论域用U表明，则可写为：U={虫口基数(u1)，气象条件(u2)，栽培水平(u3)，防治水平(u4)}.调集就是论域里一部分元素所组成的整体，常用大写字母A、B等表明。
1.2 含糊调集和它的运算
论植保工作和模糊数学的结合方法
关于一般调集A都存在一个特征函数XA(u)，当XA(u)=1阐明元素u归于调集A,XA(u)=0阐明元素u不归于调集A.但是，植保作业中的很多概念是含糊概念，例如，/重发0、/中等偏轻0等，究竟指多少呢?含糊概念需要用含糊调集来描绘。关于给定的有限论域U={u1,u2,…un},它的含糊调集A)(在A下加/-0以区别于一般集A)可用下面的办法表明：A)=LA)(u1)/u1+LA)(u2)/u2+,+LA
上式中A)表明一个含糊调集，ui归于U,LA)(ui)是Ui对A)的从属函数，i=1,2,,,n,并且0[LA)(ui)[1.例如，对二化螟发作程度的猜测。参加二化螟发作程度会商会的人员来自A、B两县，评估论域U={u1,u2,u3,u4,u5}={重发，中等侧重，中等发作，中等偏轻，轻发},并根据各县对此5种评估的百分比断定从属度。如表1所示。
1.3 含糊矩阵及其组成运算
如前所述，含糊联系可用从属函数描绘，它们的值坐落闭区间[0,1],即等于1,0或介于其间的值。含糊联系矩阵R)可以表明从属函数表，即R)=(从属函数值)，R)中任一元素rij应满意0[rij[1.
例如某植保站的诱虫灯防治二化螟发作程度的猜测，且已知，二化螟发作程度受以下要素的影响：虫口基数、气象条件、栽培水平、防治水平。则评估方针论域U={虫口基数，气象条件，栽培水平，防治水平},评估成果论域V={重发，中等侧重，中等发作，中等偏轻，轻发}.据此评估成果见表2(注：表中数据非实践数据)。
根椐经历，对各评估方针选用下面的加权(即在归纳评估中所占比重)，虫口基数70%,气象条件10%,栽培水平10%,防治水平10%,则加权的含糊矩阵为：A)=(0.7,0.1,0.1,0.1)。归纳评估成果表明，评估中等侧重、中等发作的定见比重各占30%,且重发的比重也有20%,疏忽其余相对非必须的定见，则结论是此次二化螟发作程度是中等至中等侧重发作，部分重发。归纳评估成果表明，评估中等侧重的定见比重占33%,中等发作的定见比重占25%,疏忽其余相对非必须定见，据此发作程度定见是中等至中等侧重发作。
以上联系某植保站二化螟发作程度预告的实例扼要介绍了含糊数学的基本知识，下面再联系某一区域植保站的病虫发作程度的会商会，进一步阐明含糊数学在植保作业中的使用办法。
例如，某地市植保站在某年6月举行二化螟虫情会商会，已知该市下辖4个县植保站，则参评单位的论域U={植保站I(u1)，植保站II(u2)，植保站III(u3)，植保站IV(u4)},评估成果论域V={重发，中等侧重，中等发作，中等偏轻，轻发。各县根椐本地二化螟发作程度的影响要素，即虫口基数、气象条件、栽培水平、防治水平，按上述办法核算提出自个的评估成果，见表4(表中数字非实践数据)。
2 小结
笔者对含糊数学在植保病虫测报作业中的使用做了一些开始的讨论。因为含糊数学是一门刚刚鼓起的学科，加之笔者对含糊数学和植保专业知识知道有限，并且缺少实践操作的查验，因此含糊数学在植保作业的使用及范畴都有待进一步讨论，特别是对算得的评估成果的数据是否后有必要进行定性分析，恰当调整等都有待研究。
