近日，2026年《中国植保导刊》战略合作企业座谈会在北京举行，来自全国农业技术推广服务中心、农业农村部农药检定所的领导和专家，以及全国各地30多家植保领域优秀企业负责人汇聚一堂，共商植保行业高质量发展大计，云飞科技作为战略合作企业应邀出席。
会上，全国农业技术推广服务中心副主任、《中国植保导刊》主编张宪法发表致辞。全国农技推广中心首席专家刘万才研究员、全国农技推广中心测报处处长曾娟分别围绕《植物保护进展与“十五五”展望》、《智慧测报技术在植保产业中的应用》等议题作专题分享，明确了 “稳面积、提单产、强科技、抓防控” 的行业发展基调，为农业科技企业指明了技术攻关与产业落地方向。
作为战略合作企业代表，云飞科技董事长周国涛围绕“AI赋能智慧农业解决方案”作主题分享，介绍了企业在智慧植保领域的最新探索与实践。
周董表示，云飞科技持续推进“监测—预警—决策”一体化体系建设，通过AI技术提升田间感知能力、分析能力和决策能力。
在虫情监测领域，云飞科技将AI识别能力从大田向设施农业拓展，成功攻克粉虱、番茄潜叶蛾等设施主要害虫在复杂环境下的精准识别难题。目前，已累计构建超过200万条标准化虫害识别样本库，平均识别率较初期提升20%以上。
▲AI智能识别设施主要害虫
在病害监测领域，云飞科技重点推进AI孢子捕捉分析设备的创新升级。2025年8月，由胡小平教授、鲁传涛研究员、吕国强研究员等植保专家组成的专家组，在真实田间环境下对该设备进行现场评估验证。结果显示，设备能够稳定完成目标孢子的采集、拍照与识别，平均识别率达到90%以上，实现了病原菌孢子智能监测从实验室走向田间实际应用的关键突破。
此外，依托国家重点研发计划，云飞科技将虫情监测数据、气象数据、害虫发育历期模型及区域历史数据融合，构建虫害发生趋势预测模型，并获得发明专利授权1项。企业同步推进植保AI数据底座建设，为算法训练、模型迭代和预测计算提供稳定的数据与算力支撑。
立足本次会议明确的2026年植保工作部署，云飞科技将持续推进AI技术在植保领域的深度融合，不断完善“监测—预警—决策”一体化体系建设，推动AI病虫害识别、区域化预测模型等核心技术迭代升级，以高质量数据底座支撑植保智能化应用。
未来，云飞科技将继续深耕AI赋能智慧植保，与行业专家、合作伙伴紧密协作，共同推动智慧植保技术从单点应用走向体系化服务，为保障国家粮食安全贡献云飞力量。
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